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球磨机系统的建模算法及应用

更新时间:2020-05-05

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导读:将专家知识输入存储到综合数据库中,通过对数据进行处理,满足用户利用;2、中间数据:用层次式数据信息表,用来存放一些输入的用户原始知识、中间结果及最后结果的数据库;3、综合数据库:用来存放球磨机实例库中的各种事实性知识;4、计算模块:用于存储算法,系统调用相应算法进行计算,从而得出计算结果;5、人机接口:用户与系统之间的交互平台。

球磨机系统的建模算法及应用 对于球磨机系统的建模算法及其应用,主要研究内容如下: 1、研究了球磨机系统的理论特性曲线、实际特性曲线和振动特性曲线;分析了球磨机振动与料位之间的关系,简要分析了一种基于筒体振动信号进行料位检测的原理与方法; 2、介绍了扰动试验的基本原理和试验方法,设计了球磨机系统动态特性测试试验。

通过扰动试验,分别研究了调节量冷风门开度、热风门开度和给煤量阶跃扰动下,被控量入口负压、出口温度和球磨机负荷的阶跃响应特性。

基于最小二乘法进行系统辩识,得到了系统的近似传统函数矩阵,并根据多变量控制的回路配对原理研究了球磨机系统的耦合配对问题,确定了以热风量为主调节出口温度、冷风量为主调节入口负压的控制策略。

3、针对传统机理建模法的缺点与不足,提出了一种将机理知识和最小二乘支持向量机相融合的球磨机出力混合建模算法。

该算法以机理模型为基础进行建模,并基于最小二乘支持向最机算法对机理建模的不精确部分进行校正。

结果表明了混合模型能够反映实际制粉出力的变化规律和动态特性,比单纯的机理模型具有更高的精度。

4、针对球磨机系统非线性的特点和线性模型的不足,提出了一种基于T-S模糊模型的球磨机系统非线性模型。

结合系统的机理分析和灰色关联度算法。

确定出模糊模型的输入变量,基于熵类和FCM算法相融合的递阶模糊算法确定模型的前提结构和参数,由最小二乘法求取误差平方最小意义下的最优结论部分参数。

通过球磨机负荷、出口温度和入口负压建模,结果表明了所建模型的有效性和实用性。

球磨机的系统要求分析和系统框架

球磨机的系统要求分析和系统框架 一、球磨机系统的开发要求 根据之前提到的影响球磨机粉磨效率的因素和信息化管理的目标,球磨机粉磨专家系统的应用包括以下功能: 1、实现静态数据的管理。

对球磨机、选偻机等设备及球磨机配件的维护、更新及模糊查询功能。

2、根据粉磨系统的各项工艺参数确定球磨机及相关畏机的选型及粉磨系统各项工艺参数的比较; 3、能够对粉磨系统的专家知识、经验数据、经验公式进行合理管理。

4、快捷、准备地系统参数计算功能。

5、方便的全方位的粉磨系统方案查询功能。

6、针对粉磨系统,基于专家经验的分析。

7、较好的权限管理,操作员可以随时修改自己的口令。

8、完全人性化设计,最大限度地实现易安装性、易维护性和易操作性。

9、良好的用户界面,为用户提供美观、舒适的人机对话环境。

二、球磨机粉磨专家系统框架 专家系统是一个(或一组)能在某特定领域内,以人类专家水平去解决该领域中困难问题的计算机程序。

它具有灵活性、启发性,能处理多义性和不确定性知识,将专家系统知识应用到球磨机粉磨系统中,能对粉磨系统选型及工艺参数调整的研究注入新活力。

1、系统学习和应用:通过知识获取来实现。

将专家知识输入存储到综合数据库中,通过对数据进行处理,满足用户利用; 2、中间数据:用层次式数据信息表,用来存放一些输入的用户原始知识、中间结果及最后结果的数据库; 3、综合数据库:用来存放球磨机实例库中的各种事实性知识; 4、计算模块:用于存储算法,系统调用相应算法进行计算,从而得出计算结果; 5、人机接口:用户与系统之间的交互平台。

球磨机磨粉系统优化的项目

球磨机磨粉系统优化的项目 今天我们给大家介绍一下球磨机磨粉系统优化的项目,一共有以下5点。

1、球磨机料位测量 在建立进出口差压、风量、给煤量与存煤量的关系模型的基础上,从进出口差压、通风量、给煤量以及轴承振动信号等可得到存煤量的值。

2、钢球装载量优化 钢球装载量及钢球配配比优化是球磨机经济运行的基础,它直接决定了球磨机的最大出力。

在试验中,对于初装钢球后不久和相隔两个月没有加球的一台球磨机进行信号采集并处理分析,发现频谱分布朝着高频方向移动。

可以采取一种黑箱法进行钢球装载量优化,在初装钢球后的调试运行中,记录下此时的功率谱分布的几段比例,并以此分布比例作为一个基准。

当球磨机运行一段时间后,如果球磨机启动电流峰值降低,则需要加球,此时检测功率谱分布情况,如果比例分布发生偏移,偏移的方向决定了加何种钢球。

加球后使磨煤机的启动峰值电流维持在初始值,同时使功率谱的分布比例尽量接近妆始状态。

3、通风量优化 球磨机制粉系统的通风量是影响制粉系统运行安全性与经济性的重要因素。

选择合适的风量能够有效地提高制粉系统运行经济性。

同时,风温、煤种、粗粉分离器开度、存煤量也是影响制粉系统经济性的诸因素。

因此,首先,使用试验数据建立制粉系统与诸因素关系的模型,在该模型的基础上用优化算法寻优,以得到使制粉单耗最低时的通风量值。

4、球磨机入口负压与出口温度控制 为保证球磨机制粉系统运行的经济性与安全性,需要保证球磨机的入口负压及出口温度处在某个固定的范围内。

在中储式球磨机制粉系统是一非线性、模型不确定、模型时变、强耦合的多变量系统。

采用常规PID控制对其进行控制,效果不理想。

因此,采用单神经元PID控制对球磨机入口负压及出口温度进行控制。

并设计了解耦环节,且将最优风量值变化量作为补偿量的环节,以提高制粉系统的运行经济性。

5、球磨机给煤量控制 系统在解决了球磨机存煤量检测的前提下,可以将给煤量控制设计成一个相对独立的控制回路。

第一个模块可测得球磨机料位,结合进出口差压、球磨机电流及第五模块中得出的最优存煤量值对给煤量进行控制。

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